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GPT-5.6模型全解析!ChatGPTWork 、Chat、Codex 3 種模式差在哪?

Chat、Work、Codex 3 種模式差在哪?

Chat:幫你把想法變成內容

Chat 就是你最常用的那個對話框:你丟問題,它給答案,想法在一來一往之間逐步成形。當你還在摸索方向、整理思緒,或只是需要有人一起想,Chat 會是最合適的選擇。

Chat 的工作很單純——幫你把想法變成內容。無論是寫文案、發想標題、腦力激盪,或是整理會議記錄、摘要長文、翻譯、潤稿,本質上都圍繞著想法與文字。你提供資訊,它負責整理、分析,再回給你一份成品,而整個過程都發生在對話裡。

也因此,Chat 的邊界很清楚:它能讓想法更完整;但當工作需要離開對話框(例如整理檔案、串接其他工具,或真正交付一份成果),就該交給其他模式。

Work:串接工具,產出文件、簡報與試算表

Work 的角色,是替你完成工作。當你已經知道自己要完成什麼,缺的是把整個流程跑完的時間,它會自己串接 Google Drive、Slack、Gmail 等工具,把工作一路做到最後,直接交付一份成果,而不是留給你一段還得自己整理的文字。

Work 解決的不是「不知道怎麼做」,而是「知道要做什麼,卻沒時間一步一步完成」。它可以串接 Google Drive、Gmail、Slack 等工具,把散落各處的資料整理成一份報告,也能直接建立文件、試算表、簡報,甚至一句話生成網站或互動頁面(Sites),需要跨越多個 App 才能完成的流程,都屬於 Work 的工作範圍。真正讓 Work 和 Chat 拉開距離的,不是它能連多少工具,而是它會自己把流程跑完。

你交代目標後,可以暫時離開,並在稍後查看進度與成果;執行過程中,Work 仍可能提出問題、要求補充資訊,或請使用者核准重要操作。

Codex:讀懂整個程式專案的工程師模式

Codex 的工作對象是整個程式專案。它同樣能協助討論架構、解釋程式碼並提出修改建議;更核心的能力,是直接讀取程式碼庫、修改功能、執行測試,並整理出可供開發者檢視的程式碼變更。

Codex 處理的已不只是文件,而是整個程式專案:讀取程式碼庫、修改功能、修正 Bug、執行測試、Review Pull Request、比對 Git diff 等,都需要直接操作程式碼,也正是 Codex 的能力範圍。因此,它交付的成果也與前兩者不同:Chat 通常提供對話式內容,Work 著重完成工作流程並交付成果;Codex 則能產出可供開發者檢視的程式碼變更、diff 與測試結果。正式合併或部署前,仍應由開發者審查。

釐清三個模式各自的負責範圍後,其實就不難選擇了。每次要求 AI 執行任務前,不妨先問自己一個問題:這次真正要動的是什麼? 是想法與文字、一個完整的工作流程,還是整個程式碼庫?答案不同,適合的模式自然也不同。

Chat、Work、Codex 用量怎麼看?

Chat 的額度是獨立的;Work 和 Codex 則共用額度。

OpenAI 把後者稱為「智能體用量」(agentic usage)。根據幫助中心說明,Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 與 Workspace Agents 的用量,會從同一個智能體額度池扣減。這代表你在 Chat 裡聊再多,也不會影響 Work 和 Codex;但 Work 和 Codex 之間會互相排擠:白天用 Work 跑了許多複雜任務,晚上想用 Codex 寫程式時,可能會發現額度所剩不多。至於一份任務會消耗多少額度,則取決於任務大小、複雜度與所選用的模型。

GPT-5.6 上線分成三個版本,我的方案能用哪個版本?

GPT-5.6 分為三個版本:旗艦版 Sol 主攻最吃重的任務,均衡版 Terra 對應日常工作,輕量版 Luna 走最快、最省成本的路線。可用範圍依產品與訂閱方案而異,大致原則是:免費與 Go 用戶以輕量的 Terra 為主,付費用戶則能用到旗艦 Sol。

細分來看,在 ChatGPT,Plus、Pro、Business 與 Enterprise 用戶可使用 Sol,其中 Pro 與 Enterprise 另可選擇品質更高的 Sol Pro。

在 ChatGPT Work 與程式開發工具 Codex,免費(Free)與 Go 用戶可使用 Terra,Plus、Pro、Business 與 Enterprise 則可在 Sol、Terra、Luna 之間選擇。

最高階的 ultra 模式在 ChatGPT Work 限 Pro 與 Enterprise、在 Codex 限 Plus 以上方案。開發者則可透過 OpenAI API 使用 Sol、Terra、Luna 三個版本。

該用哪個模型?該買哪個檔位?

GPT-5.6 分成三個子型號,日常工作預設用 Terra 就好。

三款模型的定位與定價如下:

  • Sol(旗艦模型):輸入每百萬 tokens 5 美元、輸出 30 美元。OpenAI 宣稱在程式碼撰寫、知識工作、網路安全與科學領域達到「最先進成果」,且 token 消耗量低於競爭對手。Plus、Pro、Business、Enterprise 用戶可在 ChatGPT Work 與 Codex 中選擇使用。
  • Terra(均衡模型):輸入 2.5 美元、輸出 15 美元。效能接近 GPT-5.5 但價格便宜一半,適合日常工作。免費與 Go 方案用戶可存取此模型。
  • Luna(高效模型):輸入 1 美元、輸出 6 美元。OpenAI 最低價的模型,適合大量且對成本敏感的場景。

此外,GPT-5.6 還引入了全新的「Ultra」(極致)加速模式,這是 OpenAI 最高能力的設定,能夠協調多個 Agent 跨平行工作流程協作,加速完成最複雜的任務。Ultra 模式在 ChatGPT Work 中僅供 Pro 與 Enterprise 用戶使用。 

想看它實際長怎樣,OpenAI 這支官方上手影片也有說明:


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